スーパーデータ活用
台風が東からやってくるほどの、異常気象が多発する時代です。
こんな時代に一番迷惑を被るのは、自然の力に左右される「一次産業」の方でしょう。
今後は、
- そもそも生産できるかも分からず
- 市場で売れるかどうかも分からないものを
- 「毎年生産し続ける」ということ
は、ハイパーリスキーな状態になります。
そこで本日は、最先端のデータ活用が普及した場合の一次産業経営を考えてみます。
生産の見通し
スパコンが、今年の予想を発表します。
- 今年はエルニーニョ現象が例年よりも早く到来します。
- 海水面の上昇により、海鳥の産卵ペースが変化します。
- 中国からの漂着ゴミにより、野生生物が減少するでしょう。
そうした自然環境の変化と人間の社会活動を基ネタとして、今年度の生産見通しが算出されます。
- トマト：投入費用100万円、出来高0.5t、収穫率34％
- ばれいしょ：投入費用30万円、出来高0.8t、収穫率47％
- ブロッコリー：投入費用70万円、出来高1.2t、収穫率78％
マーケット分析
同じくスパコンが、今年の市場予想を発表します。
- 今年はアジアの人口が2.7%増え、中間層の所得が増大
- 多国間のFTAにより、海外農作物の関税が撤廃
- SNSの投稿数を見ると、シンガポールでは空前のトマトブーム
データの基ネタは、マクロ経済、多国間の政治情勢、さらにSNSまで幅広く活用され、今年度の消費見通しが算出されます。
- トマト：消費量 ○万トン
- ばれいしょ：消費量 ○万トン
- ブロッコリー：消費量 ○万トン
生産×マーケットで生産も自動化
生産の情報とマーケットの情報を掛け合わせると、
今年は何をどのくらい生産するのが良いか？
が算出されます。そして後は、
- 農家さんが「農作物」をポチッと押して
- 蓄積されたノウハウを元に
- ロボットが選択された「農作物」の生産を開始
という流れで済みます。
そんな簡単にできるかって？
もちろん時間はかかりますが、今後は今まで汗水たらして人力で行っていた単純作業が、ますます機械化されます。
例えるならば、自動販売機でボタンを押すと、ジュースが出てくるような感じです。
そうなるともう、労働作業者としての農民も漁民も機会に置き換わり、データとロボットを管理する人だけが必要となります。
自動生産・自動販売
同じことは「育てる」ことを生業にする漁業（養殖業）についても言えます。更に進むと
- 生産計画の立案（ビッグデータを基に）
- 生産活動（AI、ロボットを基に）
- 販売活動（ビッグデータを基に）
という一連の流れそのものに、人間が介入する必要性がなくなります。
生産活動そのものがコモディティ化すると、農産品はジュースと同じくらい気軽な存在になります。
街中では、鮮度がバツグンの野菜や魚が即座に手に入る「自動販売機」が至る所に出現するかもしれません。